人工智慧系統不僅讓工作變得更輕鬆並帶來樂趣。就 Google Flood Hub 而言，人工智慧可以拯救生命並減少財產損失。這家科技巨頭首先在印度啟動了該預警系統，然後將其擴展到孟加拉國，旨在防止每年洪水造成的最嚴重損失。現在它正在世界範圍內進一步擴張。
如果關鍵區域的人員有空 informace 提前了解即將到來的危險，可以更有效地做出反應，減少人員和物質損失。這正是 Flood Hub 使用人工智慧工具提供的功能，現在正在擴大支援範圍，以監測另外 60 個國家的洪水威脅。這意味著更多的監控區域和更多的人是安全的。
Google 估計，光是洪水就在全球造成 10 億美元的經濟損失，並直接影響 250 億人。如前所述，洪水中心系統於去年 48 月首次在印度和孟加拉首次亮相，借助人工智慧模型與先前幾次洪水的數據相結合，它能夠提前一周預測災難性情況。與之前只給人們 20 小時準備時間的預測技術相比，這是一個巨大的優勢。到年底，支持國家已增至 60 個。現在，又有 460 個地區被加入到該清單中。涵蓋的地區包括非洲、亞太地區、歐洲、南美洲和中美洲的國家。谷歌估計，這項擴展可以幫助影響生活在脆弱地區的 1 億人。目前正在對流域 800 多個地點進行監測。
另外值得注意的是，為了支持面臨洪水風險但可能無法使用智慧型手機或網路的社區，該公司正在與紅十字會等組織以及包容性經濟學團隊合作耶魯大學將建立一個由訓練有素、積極主動且值得信賴的志工所組成的線下預警網絡，以擴大洪水中心預警的覆蓋範圍。事實上，耶魯大學和當地非營利組織Yuganter 的最新研究結果表明，有當地志工的社區在水到達其所在地區之前收到警告的可能性要高出50%，這一因素可能意味著這裡的生與死。谷歌在其部落格上表示：“隨著我們不斷改進基於人工智慧的全球洪水預報模型，我們將繼續通過減輕氣候變遷影響的技術來支持脆弱社區。”
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本公司現正致力於 informace 來自洪水中心的資訊也可以在搜尋和Google地圖中找到，也就是說，根據統計，人們在需要時最常在這些地方尋找它們。這是向前邁出的一大步，有助於個人和市政當局加強備災工作。然而，該系統目前僅追蹤河流洪水，而不追蹤山洪或沿海事件。所以還有改進的空間，Google也意識到了這一點。除了洪水之外，該公司還利用人工智慧和衛星影像來監測森林火災並向處於危險中的人們發出警告。目前，該系統在墨西哥、美國、加拿大和澳洲的一些地區運作。
